<i>Kansei</i> Data Mining

نویسندگان

چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Forecasting Stock Trend by Data Mining Algorithm

Stock trend forecasting is a one of the main factors in choosing the best investment, hence prediction and comparison of different firms’ stock trend is one method for improving investment process. Stockholders need information for forecasting firm’s stock trend in order to make decision about firms’ stock trading. In this study stock trend, forecasting performs by data mining algorithm. It sho...

متن کامل

Network Risk Evaluation by Data Mining

Risk management is one of the most prominent concepts which has recently been brought into sharp focus regarding security issues in computer networks. Scientifically speaking, risk in the field of network security is a generalized matter leading the organization to the provision of resolutions which target resources and profits of the organization. This paper has discussed what methods are ...

متن کامل

Data Mining in R using Rattle

T‎his paper is a brief introduction to the concepts, methods ‎and ‎algorithms ‎for ‎data ‎mining ‎in ‎statistical ‎software R ‎using a‎ ‎package ‎named ‎Rattle. Rattle ‎provides a‎ ‎good ‎graphical ‎environment ‎to ‎perform ‎some ‎of ‎the ‎procedures ‎and ‎algorithms ‎without ‎the ‎need ‎for ‎programming. ‎Some ‎parts ‎of ‎the ‎package ‎will ‎be ‎explained ‎by a‎ ‎number ‎of ‎examples.‎ ‎ ...

متن کامل

Predicting Type2 Diabetes Using Data Mining Algorithms

Background and purpose: Today, information systems and databases are widely used and in order to achieve higher accuracy and speed in making diagnosis, preventing the diseases, and choosing treatments they should be merged with traditional methods. This study aimed at presenting an accurate system for diagnosis of diabetes using data mining and a heuristic method combining neural network and pa...

متن کامل

the clustering and classification data mining techniques in insurance fraud detection:the case of iranian car insurance

با توجه به گسترش روز افزون تقلب در حوزه بیمه به خصوص در بخش بیمه اتومبیل و تبعات منفی آن برای شرکت های بیمه، به کارگیری روش های مناسب و کارآمد به منظور شناسایی و کشف تقلب در این حوزه امری ضروری است. درک الگوی موجود در داده های مربوط به مطالبات گزارش شده گذشته می تواند در کشف واقعی یا غیرواقعی بودن ادعای خسارت، مفید باشد. یکی از متداول ترین و پرکاربردترین راه های کشف الگوی داده ها استفاده از ر...

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Journal of the Japan Society for Precision Engineering

سال: 2016

ISSN: 0912-0289,1882-675X

DOI: 10.2493/jjspe.82.43